Saram Consulting스케일링 법칙은 단 하나의 다이얼이 아니다: AI 업계가 매개변수 집착에서 벗어난 과정
카플란의 매개변수 집착부터 친칠라의 수정, GLM-5.3의 사후 훈련 실증까지 — AI 스케일링이 다차원화된 진짜 역사와 오늘날 에이전트를 구축하는 이들에게 이것이 의미하는 바를 살펴봅니다.
글 읽기 →Saram 인사이트 (Saram Insights)
바이오텍, 인공지능, 규제 컴플라이언스의 융합에 관한 심층 전략 및 실전 아키텍처 분석.
좋은 평가기(Evaluator)를 만드는 기술: 실무자를 위한 실전 가이드
점수 척도보다 이진 평가가, 개발자보다 도메인 전문가가, 점수보다 정성적 비평(Critique)이 강력합니다. 사용자가 진정으로 중시하는 가치와 일치하는 LLM 평가기(LLM Judge)를 구축하는 실전 방법론을 대규모 환경에서 검증한 연구자와 실무자의 인사이트로 풀어냅니다.
글 읽기 →CSV AI 에이전트를 위한 골든 데이터셋 구축: 아무도 이야기하지 않는 통제된 밸리데이션 자산
GxP 환경에서 평가 데이터셋은 단순한 벤치마크가 아닙니다. ALCOA+를 충족하고 추적성 매트릭스를 지원하며 규제 기관의 실사를 견뎌내야 하는 통제된 밸리데이션 자산(Controlled Validation Asset)입니다. 이를 엔지니어링하는 방법을 알아봅니다.
글 읽기 →GxP-RAG: 규제 준수형 AI 문서 초안 작성을 위한 오픈소스 아키텍처
Pydantic AI, Qdrant 벡터 검색, SHA-256 해시 체인 감사 추적, ALCOA+ 컴플라이언스 채점 — 21 CFR Part 11 규제를 완벽하게 준수하는 오픈소스 GxP 문서 작성 시스템의 핵심 아키텍처 설계 결정을 살펴봅니다.
글 읽기 →처음부터 구축하는 GxP 벡터 검색: Qdrant, Ollama, ColBERT를 활용한 10가지 튜토리얼 플레이북
기본 임베딩부터 하이브리드 RRF, ColBERT 리랭킹, 브랜치 인식 버전 관리, 동적 EAV 페이로드 인덱싱까지 — 생명과학 품질 문서를 위한 프로덕션급 시맨틱 검색 구축 핸즈온 플레이북입니다. 모든 튜토리얼은 100% 로컬 환경에서 실행됩니다.
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