SOP 초안 작성, 감사 대응, CSV 및 21 CFR Part 11 규제 준수를 위한 특화 에이전트 연동 대화형 AI 인터페이스.
Saram Consulting바이오텍, 인공지능, 규제 컴플라이언스의 융합에 관한 심층 전략 및 실전 아키텍처 분석.
그래프 데이터베이스는 관계를 일급 시민(First-Class Citizen)으로 저장합니다. 즉, 연산된 조인(Join)이 아닌 디스크 상의 물리적 포인터입니다. ISO GQL 표준화와 AI 도입을 견인하는 GraphRAG로 인해 20억 달러 규모의 그래프 시장은 더 이상 틈새시장이 아닙니다. 아키텍처, 쿼리 언어, 그리고 그래프가 실제로 관계형 데이터베이스를 압도하는 시점에 대한 심층 분석.
글 읽기 →기존 벡터 RAG는 시맨틱 유사도를 기반으로 청크를 검색합니다. 반면 GraphRAG는 코퍼스로부터 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축하고 이를 계층적으로 클러스터링하여 커뮤니티 요약을 사전 계산함으로써, 평면적 검색으로는 근본적으로 답할 수 없는 전체론적 의미 파악(Global Sensemaking) 질의를 가능하게 합니다. 아키텍처, 비용, 그리고 다양한 변형 모델 생태계를 심층 분석합니다.
글 읽기 →에이전트가 오류 해결을 위해 웹을 검색할 때, 이는 열린 인터넷에 실행 지침을 요청하는 것과 같습니다. 공격자들은 이미 검색 결과를 오염시키고 있습니다. 이를 원천 차단하는 방어 아키텍처를 소개합니다.
글 읽기 →PostgreSQL, Qdrant, Memgraph와 Pydantic AI 에이전트를 결합하여 GxP 준수 품질 관리 및 컴퓨터 시스템 밸리데이션(CSV)을 지원하는 프로덕션 레디 아키텍처를 소개합니다.
글 읽기 →벡터 검색만으로는 다중 홉(multi-hop) 질의에서 한계를 드러내고, 그래프 순회만으로는 시맨틱 뉘앙스를 놓칩니다. 두 가지를 모두 해결하는 3중 데이터베이스 아키텍처와 이를 구현하는 핵심 검색 패턴을 소개합니다.
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